Một người thông minh và một người cần cù bù thông minh, Shark Bình tuyển ai? Câu trả lời khiến tất cả bất ngờ: Người có tính cách này thì thời nào cũng được trọng dụng

Trong buổi livestream, Shark Nguyễn Hòa Bình đã giải đáp những thắc mắc của các bạn trẻ về bí quyết để có "một tuổi trẻ đáng giá triệu đô, tỷ đô" và không có những nuối tiếcTiêu chuẩn chọn người của Shark Bình

Trong buổi livestream tại trang fanpage Shark Nguyễn Hòa Bình, một độc giả đặt câu hỏi: Giữa một người thông minh và một người cần cù bù thông minh, Shark Bình tuyển dụng ai?

Ông chủ NextTech đã đưa ra câu trả lời rất thú vị: "Tôi sẽ tuyển cả 2. Bởi vì trong cuộc sống, mỗi người sẽ tương ứng với 1 việc. Trong cuộc sống cần những người thông minh vì họ sẽ có nhiều ý tưởng hay. Nhưng cũng cần những người cần cù, chăm chỉ để thực hiện các công việc.

Tuy nhiên, một yếu tố quan trọng hơn cả là thái độ. Nếu bạn thông minh, nhưng lại có thái độ không tốt như kiêu binh, coi thường người khác, coi thường tổ chức, tự mãn, không ham học hỏi, thiếu khiêm tốn, tư lợi… thì bạn cũng không thành công".

Shark Nguyễn Hòa Bình cũng dẫn chứng câu chuyện về những nhân vật anh hùng trong bộ truyện Tam quốc diễn nghĩa. Theo đó, thời Tam quốc có nhiều người tài giỏi xuất chúng, nhưng chỉ vì một chút kiêu căng, tự mãn, họ cũng dẫn đến kết cục không ra gì.

Điển hình là nhân vật Quan Vũ – nổi tiếng với tài năng và rất nhiều đức tính tốt, đến ngày nay hậu thế còn lưu truyền. Tuy nhiên, cũng chính vì chút tự mãn, kiêu căng mà cuộc đời đã rẽ sang một ngã khác, nhận kết cục hại thân.

Tương tuyền, khi Tôn Quyền muốn củng cố tình thân với Lưu Bị, bèn sai sứ giả đến xin cầu hôn con gái Quan Vũ cho con trai mình. Tuy nhiên, Quan Vũ không nhận thức được tầm quan trọng của liên minh Tôn – Lưu như Gia Cát Lượng từng nhấn mạnh. Ông không những từ chối mà còn nhục mạ Tôn Quyền, quát vào mặt sứ giả Đông Ngô: "Con gái ta như loài hổ, lại thèm gả cho loài chó à!". Từ đó quan hệ giữa Đông Ngô và Kinh châu lại căng thẳng hơn trước. Người duy nhất chủ trương giữ hòa khí với Lưu Bị là Lỗ Túc đã qua đời nên Tôn Quyền quyết định ngả theo Tào Tháo để lấy toàn bộ Kinh châu.

"Thông minh giỏi giang đến mấy mà không khiêm tốn thì cũng không có kết cục tốt", Shark Bình nhấn mạnh.

Tuổi trẻ "đáng giá một sự nghiệp"Đó là vấn đề xuyên suốt buổi livestream mà Shark Nguyễn Hoài Bình muốn gửi tới các bạn trẻ. Ông chủ NextTexh nhớ lại thời đầu khởi nghiệp của mình. Đó là khi Shark Bình mới 19 tuổi, đang học đại học năm thứ 2. Shark Nguyễn Hòa Bình kể lại, từ rất sớm anh nhận thức được rằng, hầu hết sinh viên mình có quá nhiều thời gian rảnh, không ngủ suốt ngày thì đi chơi, tụ tập, đá bóng, yêu đương… Thời gian trôi qua mà không làm được gì đáng giá.

"Lúc đó tôi mới suy nghĩ, 3 năm sinh viên còn lại, mình phải làm gì để không lãng phí. Lúc đó tôi xác định, nếu khởi nghiệp thành công thì khi ra trường sẽ có sự nghiệp riêng, nếu không thì tôi có rất nhiều kinh nghiệm. May mắn tôi có được thành công nhất định bởi một trong những lý do là tôi xuất phát trước nhiều người khác 3 năm. Thời gian chính là một tài sản cực kỳ quý mà nhiều người trẻ đang bỏ lỡ. Nếu chỉ lướt mạng xã hội, cả ngày chẳng làm gì, là bạn đang lãng phí vốn quý nhất của tuổi trẻ", Shark Bình chia sẻ.

Với nhiều người khác, tuổi trẻ đáng giá một nỗi nuối tiếc lớn lao. Chỉ đến khi 40 50 tuổi họ mới nuối tiếc giá như ngày xưa… Nhưng đó là những nỗi ân hận muộn màng vì đã để thời gian tuổi trẻ của họ trôi đi một cách vô ích. "Đối với tôi, tuổi trẻ đáng giá cả một sự nghiệp, bạc triệu, bạc tỷ. Rất nhiều người trên thế giới đã khởi nghiệp từ khi còn rất trẻ, tuổi trẻ của họ đáng giá cả sự nghiệp tỷ đô", ông chủ NextTech nhấn mạnh.

Tuy nhiên, Shark Bình cũng khuyên những người trẻ "muốn có những gì mình chưa có, chúng ta cũng có thể làm tốt nhất những gì mình đang làm, thay vì cố thử sức với những thứ mới mẻ. Đó chính là con đường an toàn hơn".

Ví dụ như, bạn đang làm nghề sửa xe máy và có thành quả nhất định, như tích lũy được 1 triệu đô. Nhưng vì câu nói "Muốn có những gì mình chưa có, phải làm những gì mình chưa từng làm" mà chuyển hướng sang bất động sản, bỏ bê công việc hiện tại. Rồi sau đó, trong lĩnh vực mới thì thiếu kinh nghiệm, gặp nhiều cạm bẫy nên "toang". Trong khi đóm nghề nghiệp hiện tại cũng không tập trung nên ngày càng sa sút, nên cũng thất bại.

Thay vào đó, nếu đang có 1 triệu đô rồi, muốn có 10 triệu đô, với năng lực và kinh nghiệm vốn có, bạn hãy nhân rộng cửa hàng sửa xe máy của mình lên 10 cửa hàng. Khả năng thành công chắc chắn hơn rất nhiều. "Nhất nghệ tinh, nhất thân vinh". Mỗi người có thế mạnh ở 1 lĩnh vực, chúng ta hãy làm tốt nhất ở các nghề mà mình đang giỏi. Đó là cách bạn trở nên giàu có nhanh nhất, chắc chắn nhất

"Trừ phi ngành nghề của bạn hết thời, đang gặp khủng hoảng, đó mới là lúc bạn nên chuyển đổi ngành nghề", Shark Nguyễn Hòa Bình nhấn mạnh.Hoàng Lan

Theo Doanh nghiệp và Tiếp thị

HDBank ứng dụng OCR vào hành trình trải nghiệm của khách hàng

Sự có mặt của công nghệ 4.0 đã và đang mang đến những tiện ích hiện đại, số hóa mọi hoạt động của con người nhằm hướng đến sự thuận tiện, tiết giảm thời gian và chi phíTrước đây, khi giao dịch tại các quầy truyền thống của ngân hàng, khách hàng mất khá nhiều thời gian để xếp hàng chờ đến lượt, hoàn tất các thủ tục rườm rà… Giờ đây, những thao tác giao dịch ngân hàng kéo dài 30-40 phút đã được các thiết bị số thực hiện chỉ trong vài phút. Nhanh gọn, chính xác, giảm thiểu rủi ro là những điểm cộng mà công nghệ "lột xác" cho hành trình giao dịch tài chính của khách hàng thời đại 4.0.

60% công ty lớn toàn cầu sử dụng OCR để làm gì?

Theo một số báo cáo, thị trường OCR (Công nghệ nhận dạng ký tự quang học) toàn cầu sẽ đạt 70 triệu USD vào cuối năm 2030 bởi những tiện ích và cần thiết mà công nghệ này mang đến. OCR sao lại có sức hút đến như vậy?

Trước đây, để mở tài khoản ngân hàng, thẻ thành viên hay kê khai giấy tờ, chúng ta thường mất kha khá thời gian trong việc xác minh danh tính. Đôi khi, bạn còn tốn rất nhiều công sức để điều chỉnh thông tin chỉ vì… nhập sai dữ liệu cơ bản. Nghe có vẻ khôi hài, nhưng đó lại là vấn đề mà không ít người gặp phải.

OCR (Công nghệ nhận dạng ký tự quang học) ra đời giúp nhận dạng thông tin chính xác gần như tuyệt đối, giảm thiếu tối đa lỗi nhập liệu. Hiện nay, hơn 60% các công ty lớn trên thế giới đã sử dụng OCR trong quy trình hoạt động để tự động lưu trữ dữ liệu vào hệ thống, dễ dàng tích hợp và truy xuất bất cứ lúc nào.

Những năm gần đây, OCR đã dần trở nên quen thuộc với lĩnh vực ngân hàng – nơi dữ liệu của khách hàng được ưu tiên bảo mật hàng đầu. Sự ra đời của OCR đã hỗ trợ tích cực cho các ngân hàng trong việc ngăn chặn sai sót, tiết kiệm thời gian của khách hàng và chi phí vận hành của nhà băng.

Số hóa hành trình khách hàng với OCR tại các Smart Kiosk

Smart Kiosk là thiết bị tích hợp máy tính công nghiệp với máy ghi hình, màn hình cảm ứng, đầu đọc thẻ thông minh và mã QR, bộ nhận dạng dấu vân tay.

Tại HDBank, Smart Kiosk đáp ứng nhu cầu mở tài khoản thông qua hình thức định danh điện tử, hỗ trợ phát hiện các tình huống giả mạo danh tính…Với Smart Kiosk, các thao tác giao dịch của khách hàng giờ đây chỉ còn gói gọn trong vài phút với tính an toàn cao. Ứng dụng này tích hợp công nghệ OCR với Fraud Check (kiểm tra gian lận), Face Verification (So khớp khuôn mặt), Liveness Check (Chống giả mạo danh tính) và Validation (Xác minh thông tin từ người sử dụng) tạo nên "hàng rào" bảo mật cho các giao dịch của khách hàng. Đây là những công nghệ được các ngân hàng lớn trên thế giới ứng dụng vào hệ thống.

Smart Kiosk là giải pháp số hóa do HDBank phối hợp cùng Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội (Viettel) triển khai để gia tăng tính bảo mật, tiết kiệm thời gian và tạo sự thuận tiện cho khách hàng khi sử dụng sản phẩm, dịch vụ của nhà băng.

Tại Việt Nam, HDBank là một trong những ngân hàng tiên phong thực hiện số hóa hành trình giao dịch của khách hàng cũng như các quy trình nội bộ. Ngân hàng số - Happy Digital Bank liên tục ra mắt các sản phẩm, dịch vụ mới ứng dụng công nghệ 4.0. Nhờ đó, HDBank cùng với gần 10 triệu khách hàng trong và ngoài nước đã có nhiều trải nghiệm tài chính số hiện đại, thông minh và thân thiện, góp phần tối ưu hóa thời gian và chi phí.

                                                                                                            Ánh Dương

                                                                                             Theo Nhịp sống kinh tế 

Từ sóng não đến công nghệ thần giao cách cảm

TTCT - TTCT giới thiệu chặng đường hai thế kỷ "đọc não", những hiện tượng huyền bí được giải mã nhờ các phương pháp nghiên cứu não mới, và những ứng dụng tân kỳ trong cuộc sống dựa vào thông tin giải mã được từ cơ chế hoạt động phức tạp nhất của cơ thể con người.

Người đi xe đạp PXP có thể tự sang số xe bằng ý nghĩ khi đeo một "tai nghe sóng não" nối với một điện thoại iPhone gắn vào xe

Johnny Ray, thợ xây tường đá, bị đột quỵ cuống não (brain-stem stroke) vào năm 1997 ở tuổi 59, dẫn đến "hội chứng khóa trong" (locked-in syndrome) - não vẫn tư duy được như thường nhưng mọi bộ phận trên cơ thể, trừ đôi mắt, đều hoàn toàn không thể cử động được. Cuộc sống của ông tưởng chừng đã an bài trong cơ thể bất động.

Tia hi vọng cho những phế nhân

May mắn thay, Ray được gặp nhóm các nhà nghiên cứu thần kinh học thuộc Đại học Emory, bang Atlanta, Mỹ. Họ yêu cầu Ray tập trung suy nghĩ vào những tình huống nhị phân kiểu như nóng/lạnh, lên/xuống nhằm tạo ra các kiểu sóng não khác nhau. Một máy tính cá nhân nối trực tiếp vào các điện cực trên não của Ray được lập trình (dùng các phương pháp phổ dụng trong ngành xử lý tín hiệu và xác suất thống kê) để "học" cách diễn dịch thông tin từ các sóng này.

Sau một thời gian tập luyện - từ tập trung đơn giản đến các kiểu tư duy phức tạp hơn như thử cố cử động cánh tay, ông đã có thể di động được con trỏ chuột trên màn hình máy tính, gõ các ký tự trên bàn phím hiện trên màn hình, thậm chí chơi được vài nốt nhạc.

Ray là một trong hai người đầu tiên trên thế giới trở thành đối tượng thử nghiệm của nhóm các nhà nghiên cứu thần kinh học nói trên trong thập niên 1990. Từ năm 1990, Phillip Kennedy và Roy Bakay thuộc nhóm này bắt đầu tìm cách "đọc" thông tin từ sóng não bằng cách cấy trực tiếp các điện cực vào não.

Năm 1996, sau khi thí nghiệm đạt được kết quả khả quan trên các động vật linh trưởng, Cơ quan Quản lý thực phẩm và dược phẩm Mỹ (FDA) đã cho phép nhóm nghiên cứu được thử nghiệm trên người. Năm 2002, Jens Neumann, một người mù không bẩm sinh, được cấy các điện cực nối với camera vào các vùng thị giác trong não (*), đã dùng "thị giác" này để lái xe trong sân đậu xe.

Năm 2005, Matt Nagle, một bệnh nhân bị tứ chi bất toại, cũng đã dùng công nghệ BrainGate của Công ty Cyberkinetics Neurotechnology để cử động một cánh tay robot, di chuyển con trỏ chuột, bật tắt đèn và tivi. Gần đây nhất, tháng 2-2011, tại hội nghị thường niên của Tổ chức Vì tiến bộ khoa học Hoa Kỳ (AAAS), Glen Lehman bị cụt tay đã trình diễn điều khiển cánh tay giả của mình bằng ý nghĩ, cầm gói đồ ăn, khay thức ăn và chuyền một chai nước. Lehman nói: "Tay tôi hoạt động gần như đồng bộ với suy nghĩ của tôi!".

Đây là bốn trong số rất nhiều ví dụ thử nghiệm thành công của "giao diện não - máy" (brain-computer interface, BCI), một nhánh nghiên cứu nhiều hứa hẹn sẽ mang lại những phép mầu cho các phế nhân.

Từ công nghệ đo đạc...

Để đạt được bước phát triển như ngày nay, hành trình tìm hiểu "điện não" đã khởi đầu từ hơn một thế kỷ trước. Năm 1875, bác sĩ Anh Richard Caton (1842-1926) đã khám phá ra rằng não thỏ và khỉ có các hiện tượng điện, khởi đầu cho việc dùng điện não đồ (EEG) để nghiên cứu các hoạt động điện trong não thú. Năm 1924, bác sĩ Đức Hans Berger (1873-1941) là người đầu tiên tiến hành thí nghiệm đo "sóng não" người bằng EEG, sử dụng các điện cực gắn trên da đầu, và đo được sóng alpha (còn gọi là sóng Berger) ở tần số khoảng 8-12Hz.

Kết quả của Berger sau đó được các nhóm nghiên cứu độc lập kiểm chứng: thật sự có cái gọi là "sóng não" phát sinh bởi các hoạt động điện từ của các nơron thần kinh. Tuy nhiên, hầu như chỉ có những hoạt động của não đòi hỏi nhiều thành tố thần kinh hoạt động đồng bộ mới tạo sóng đủ mạnh để đo đạc và phân tích được.

Năm 1964, nhà vật lý Edmond Dewan thuộc Phòng nghiên cứu không quân bang Massachussetts (Mỹ) đã chứng minh rằng người dùng hệ thống của ông có thể dùng tín hiệu EEG để gửi mã Morse. Đầu thập niên 1970, giáo sư ngành khoa học máy tính Jacques Vidal của Đại học UCLA (Mỹ) đã huấn luyện người sử dụng dùng não phát ra các lệnh di động đèn tín hiệu trái phải, trên dưới.

Sau đó, các nhóm nghiên cứu khác đã dần "giải mã" được một số loại sóng não mà không cần dựa vào sự chuyển động của mắt hay các bộ cơ khác trong cơ thể, chỉ cần người dùng tưởng tượng một chuyển động nào đó. Đến năm 2000, các nhà khoa học của Đại học Duke (Bắc Carolina, Mỹ), Đại học MIT (bang Massachussetts) và Đại học bang New York (SUNY) đã huấn luyện cho khỉ di chuyển tay robot từ xa qua mạng Internet: khỉ ở Duke, tay robot ở MIT cách nhiều trăm dặm.

Nghiên cứu sóng não thậm chí còn tiến gần đến khả năng tái tạo hình ảnh mà bộ não nhìn thấy. Năm 2008, một nhóm nhà khoa học Nhật Bản đã xây dựng lại được hình ảnh mà một người nhìn thấy dùng công nghệ chụp ảnh cộng hưởng từ chức năng (fMRI) (**). Mặc dù hình ảnh mà họ xây dựng lại có độ phân giải rất thấp (10 x 10 pixels) và chỉ là đen trắng, kết quả này có tiềm năng ứng dụng kỳ diệu, ví dụ như khả năng trong tương lai con người có thể ghi hình lại các giấc mơ của mình!

... đến hiện thực hóa thần giao cách cảm

Ngày nay, giới nghiên cứu BCI còn tham vọng hơn trong việc giúp con người làm chủ bộ não của mình, hướng tới kiến tạo hẳn một "công nghệ thần giao cách cảm". Năm 2008, quân đội Mỹ bắt đầu tài trợ cho một dự án liên đại học ở Mỹ để phát triển công nghệ cách cảm tổng hợp (synthetic telepathy), cụ thể là phát triển các loại nón đặc biệt chứa các thiết bị đo sóng não, giải mã suy nghĩ và truyền tải chúng qua mạng không dây, giúp binh lính trao đổi những thông điệp tác chiến đơn giản chỉ bằng cách suy nghĩ thay vì phải phát lệnh bằng cách gào lên giữa chiến trường.

Dự án cách cảm tổng hợp được tiến sĩ Elmar Schmeisser ấp ủ khi đang làm việc tại phòng nghiên cứu của quân đội Mỹ. Ông đã thuyết phục được các lãnh đạo ở phòng nghiên cứu tài trợ cho dự án dài hơi này. Với kinh phí tài trợ ban đầu hơn 6 triệu USD, hai nhóm nghiên cứu gồm vài đại học Mỹ đã đặt chân vào hành trình thiết kế công nghệ thần giao cách cảm bằng hai cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau.

Trở lại với Hans Berger, nhà khoa học đầu tiên đo sóng não con người. Ông bắt đầu hành trình nghiên cứu từ một câu chuyện cá nhân mang tính tâm linh. Năm 1893, khi đang là lính đội kỵ binh, Berger bị ngã ngựa suýt chết dù không bị thương tích gì nặng. Cùng ngày hôm đó, chị ông có linh tính chẳng lành, đòi cha ông liên lạc với ông để hỏi han tình hình. Từ sự kiện này, Hans Berger tin vào khả năng thần giao cách cảm của con người.

Tuy nhiên, thay vì biến sự kỳ bí thành một niềm tin siêu nhiên huyền bí, ông đã quyết tâm tìm ra cơ chế hoạt động của thần giao cách cảm, và sóng não là một khởi đầu hữu lý. Những hạt giống đầu tiên được gieo bởi cách tiếp cận vấn đề đượm tinh thần khai sáng của Hans Berger đang nẩy mầm đầu thế kỷ 21. Công ty Emotiv Systems (Úc) đang phát triển và kinh doanh công nghệ BCI, mang BCI vào nhiều lĩnh vực rộng hơn y tế và quân sự.

Không chỉ còn là khái niệm minh chứng trong phòng thí nghiệm, công nghệ BCI và các ứng dụng của nó đã bắt đầu được phát triển và kinh doanh trong cuộc sống hằng ngày. * Một thành quả hợp tác của Toyota, Công ty xe đạp Parlee Cycles và Công ty công nghệ DeepLocal trong việc ứng dụng công nghệ BCI là chiếc xe đạp PXP, ra đời tháng 8-2011. Ngoại trừ những cải tiến về động lực, vật liệu, người đi PXP còn có thể tự sang số xe bằng ý nghĩ khi đeo một "tai nghe sóng não" nối với một điện thoại iPhone gắn vào xe. (Bạn đọc có thể xem giới thiệu PXP trên một YouTube video (1) ). * Một số thiết bị BCI đã được bán ra thị trường: bộ "tai nghe" MindWave của Công ty NeuroSky, bộ kích hoạt NIA của Công ty OCZ, hay bộ EPOC neuroheadset của Công ty Emotiv Systems. Trong số đó, EPOC neuroheadset, một trong những thiết bị giao diện người - máy mới nhất và thông minh nhất, hứa hẹn sẽ sớm đưa bàn phím và con chuột vào dĩ vãng. EPOC neuroheadset có ba loại cảm biến "giải mã" hoạt động não mà họ gọi là Expressiv: khả năng diễn đạt lại các biểu hiện trên mặt, Affectiv: khả năng hiểu các biểu hiện tình cảm trong não, và Cognitiv: khả năng hiểu được suy nghĩ. (Bạn đọc có thể xem demo về các khả năng của EPOC neuroheadset trên YouTube(2)). Chỉ riêng với trò chơi điện tử, EPOC neuroheadset đã tiềm tàng một cuộc cách mạng. Với Expressiv, các nhân vật trong trò chơi điện tử sẽ mang "dấu ấn" biểu hiện gương mặt của người chơi. Với Affectiv, môi trường chơi có thể biến ảo về màu sắc, âm nhạc tùy theo trạng thái tình cảm của game thủ. Với Cognitiv, EPOC neuroheadset có thể sẽ đóng vai trò chủ đạo, nếu không muốn nói là loại bỏ hoàn toàn bộ điều khiển bằng tay. Hai trong bốn sáng lập viên của Emotiv Systems là người gốc Việt: Lê Thị Thái Tần (tổng giám đốc) và Đỗ Hoài Nam. Lê Thị Thái Tần cùng gia đình sang Úc năm 1982, khi chị bốn tuổi. Đến năm 1998 chị được giải thưởng gương mặt trẻ tiêu biểu của Úc. Đỗ Hoài Nam là cựu học sinh chuyên lý Trường Amsterdam. __________(*) Hệ thống này do nhà y - sinh học William H. Dobelle (1941-2004) thiết kế.(**) Kỹ thuật fMRI chỉ chụp ảnh từ ngoài, không can thiệp trực tiếp vào não bộ.